一项多中心临床研究分析了帕金森疾病预测性能,该设备采用可穿戴传感器和 AI软件示踪,对患者的症状进行系统性评估和辅助诊断。
该研究项目(设备和方法)对比了欧洲三家医院帕金森病患者的自动评估和医生临床症状评估,以验证该设备的可靠性。该可穿戴设备通过五个装在患者身上的传感器收集症状数据信息,然后应用AI-ML算法进行评估。
在检测帕金森病患者的各种症状,包括运动障碍、步态障碍、震颤等方面的准确性和特异性达到96%-99%。
在临床诊疗实践中,多数患者接受远程持续监测,并且已经证明能够缓解帕金森病患者的症状。
改变对抗帕金森病的诊疗和管理模式,提供连续准确的症状监测数据,有助于做出更好的治疗决策选择,提高患者的生活质量和治疗效果。值得关注。
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